Η τεχνητή νοημοσύνη έχει επηρεάσει κάθε τομέα της ζωής μας. Τα κινητά τηλέφωνα δεν θα μπορούσαν να μείνουν πίσω, αφού το παιχνίδι της προόδου κρύβει και μεγάλα κέρδη. Πριν από μόλις δύο χρόνια η τεχνολογία της μηχανικής εκμάθησης και της τεχνητής νοημοσύνης στα κινητά είχε μία συνολική αξία της τάξεως των 2,1 δις δολαρίων και υπολογίζεται ότι κάθε χρόνο έως το 2026 η αύξηση των εσόδων θα είναι γεωμετρική: 4,5 φορές ανά έτος.
Είναι λοιπόν ξεκάθαρο ότι η τεχνητή νοημοσύνη θα παίξει μεγάλο ρόλο στην πρόοδο των κινητών. Ήδη αποτελεί βασικό συστατικό εκατοντάδων εφαρμογών οι οποίες κάνουν ευκολότερη τη ζωή μας. Στον τραπεζικό τομέα χρησιμοποιείται για την ταυτοποίηση των χρηστών σε εφαρμογές όπως της Eurobank, στον τομέα της εστίασης και σε εφαρμογές όπως του efood χρησιμοποιείται για το πρώτο επίπεδο εξυπηρέτησης πελατών, ενώ στον τομέα του παιχνιδιού και σε πλατφόρμες όπως η PokerStars Casino χρησιμοποιείται για τη διασφάλιση της αξιοπιστίας.
Χάρη στην τεχνητή νοημοσύνη, τα κινητά τηλέφωνα γίνονται ακόμη πιο λειτουργικά και έξυπνα από όσο είναι. Το επόμενο επίπεδο στο οποίο ανεβαίνουν είναι εφαρμογές όπως ο προσωπικός βοηθός που έχει κάθε χρήστης Android στο κινητό του, διάφορες εφαρμογές εικονικής και επαυξημένης πραγματικότητας ή εφαρμογές επεξεργασίας εικόνας.
Όσο αυξάνεται ο κόσμος που χρησιμοποιεί την κινητή τηλεφωνία, οι νεότερες, πιο τεχνικά μορφωμένες γενιές, εκτοξεύουν τη ζήτηση για νέες λειτουργίες, με την τεχνητή νοημοσύνη να φέρνει εκπληκτικές νέες δυνατότητες στην ανάπτυξη κινητών μέσων μηχανικής μάθησης, τεχνολογιών αναγνώρισης, βιομετρικών και τεχνολογιών φωνής.
Το ξεκλείδωμα μέσω της αναγνώρισης προσώπου αποτελεί πια ένα από τα πιο σημαντικά στοιχεία των έξυπνων κινητών, λόγω της ασφάλειας του επιπλέον επιπέδου ασφαλείας. Τα συγκεκριμένα συστήματα χρησιμοποιούν στοιχεία που βασίζονται στην Τεχνητή Νοημοσύνη και στη Μηχανική Εκμάθηση για να αναγνωρίσουν το πρόσωπο ενός ατόμου και να ανοίξουν το τηλέφωνο ή τις εφαρμογές που έχουν εγκατασταθεί σε αυτό. Τα επόμενα χρόνια, περιμένουμε μία πιο ανεπτυγμένη τεχνητή νοημοσύνη και μηχανική εκμάθηση, που θα αναγνωρίζουν ένα άτομο παρά την όποια αλλαγή στα χαρακτηριστικά του προσώπου του, όπως αν φοράει γυαλιά ή αν έχει γένια και μακριά μαλλιά.
Η κάμερα των smartphones αποτελεί ένα από τα σημαντικότερα σημεία στα οποία οι developers προσαρμοσμένων εφαρμογών Android και οι κατασκευαστές κινητών προσπαθούν να δώσουν ώθηση με τη βοήθεια της τεχνητής νοημοσύνης και της μηχανικής εκμάθησης. Η τεχνολογία έχει προχωρήσει τόσο που οι κάμερες μπορούν πλέον να εστιάσουν σε λεπτομέρειες, είτε αυτά είναι πρόσωπα είτε αντικείμενα και να πραγματοποιήσουν τις απαιτούμενες ρυθμίσεις για ένα τελικό αποτέλεσμα που θα είναι το καλύτερο δυνατό σε ό,τι αφορά στην τελική εικόνα.
Παράλληλα, μπορούν και να αναγνωρίζουν αυτόματα και να βελτιώνουν τις ρυθμίσεις για να δημιουργήσουν εξαιρετικές λήψεις πορτρέτων. Σε ένα επόμενο επίπεδο, υπάρχουν ακόμα πιο σύνθετες λειτουργίες, έως του σημείου να μπορούν να καταγράφουν τον αριθμό θερμίδων του γεύματός σας απλώς από μία φωτογραφία του ή να ενημερώνουν τις επιχειρήσεις σχετικά με τη χρήση που κάνουν οι κάτοχοι των προϊόντων τους έπειτα από κοινοποίηση φωτογραφιών τους στα μέσα κοινωνικής δικτύωσης.
Οι μηχανές αναζήτησης έχουν γίνει ακόμα πιο εύχρηστες και δημοφιλείς με τη χρήση φωνητικής αναζήτησης και φωνητικών εντολών. Οι χρήστες συνήθιζαν να πληκτρολογούν τα ερωτήματά τους στις γραμμές αναζήτησης, ενώ τώρα, η τεχνητή νοημοσύνη και τη μηχανική μάθηση έχει κάνει τη διαδικασία πολύ πιο εύκολη, αφού μπορείτε να ζητήσετε από τον εικονικό βοηθό σας να αναζητήσει κάτι για εσάς. Αντί να συνδέεστε στον υπολογιστή σας ή να ξεκλειδώνετε το τηλέφωνό σας, ένα απλό “hey google, ποιο είναι το καλύτερο εστιατόριο κοντά μου;” παρέχει στους χρήστες τη γρήγορη απάντηση που αναζητούν, ενώ παράλληλα τους δίνει οδηγίες για να φτάσουν και στην επιχείρηση.
Τέλος, η αναγνώριση συναισθημάτων είναι το νέο πολυαναμενόμενο κομμάτι στην ανάπτυξη της τεχνητής νοημοσύνης. Μέσω της επεξεργασίας δεδομένων εικόνας και φωνής, τα ανθρώπινα συναισθήματα θα επεξεργάζονται από το λογισμικό, μέσω της καταγραφής ανεπαίσθητων αλλαγών στη γλώσσα του σώματος και της φωνής. Αυτά τα δεδομένα θα περάσουν στη συνέχεια στα χέρια των εταιρειών, προκειμένου να βελτιώσουν την εμπειρία χρήσης του πελάτη, εφόσον αντιληφθούν ότι υπάρχει ανάγκη για κάποια συγκεκριμένη υπηρεσία ή προϊόν, ή για να δημιουργήσουν νέα στο μέλλον.
